La Retrieval-Augmented Generation (RAG) costituisce il livello di conoscenza dell'agente. Consente all'agente di recuperare informazioni pertinenti da fonti esterne (database, documenti, API, archivi vettoriali) prima di generare una risposta.
Considerate il RAG come la memoria e il sistema di ricerca dell'agente: garantisce che le risposte si basino su dati reali, aggiornati e specifici dell'azienda, anziché limitarsi alla formazione generale del modello.
Nell'Area di lavoro dell'agente è possibile:
- Carica documenti, collega i contenuti del sito o rimanda a dati strutturati.
- L'agente utilizza queste informazioni per fornire risposte accurate e ricche di contesto
.
- È l'ideale per l'assistenza, la documentazione dei prodotti o gli agenti della knowledge base interna.
